校园安全,人脸采集识别与行为分析系统化危机

前言：随着经济的发展，社会开放程度的提高，社会上的一些违法事件也日渐影响着校园安全。如何建立一个安全的校园环境，保障师生在校的人生安全，一直是教育部门和社会各界关注的焦点。

　　6月28日中午，上海徐汇区的世界外国语小学门口一男子持刀伤人。画面显示，男子伤人后并未反抗，被见义勇为的市民合力控制。被警方控制后，愤怒的市民对其踢踹。据上海警方通报称，伤者系3名男童及1名女性家长，4名伤者迅速送医救治。目前，2名受伤男童经抢救无效死亡，另1名受伤男童和女性家长无生命危险。

　　该事件再次将校园安全推上了风口浪尖。随着经济的发展，社会开放程度的提高，社会上的一些违法事件也日渐影响着校园安全。校园安全问题关系着社会的稳定，更牵动着万千家庭，如何建立一个安全的校园环境，保障师生在校的人生安全，是教育部门和社会各界关注的焦点，同时也是鑫博腾飞为之努力研发提高校园周界安全的科学技术的根本目标与始终贯彻的社会责任。

　　此次事件让一直崇尚以善为先，始终坚持以持续优化智慧教育，加强校园安全管理为己任的北京鑫博腾飞科技有限公司，意识到现代社会危害频发，智能监测校园周边地带，有效监控校园周边可疑人物至关重要。为此，鑫博腾飞对校园周界安全进行深入分析、设计，研发出校园安全在线管理云平台，优化校园周界人脸识别预警与行为分析系统，有效防护校园周界安全。

　　据悉，此校园安全行为分析系统包含如下：

　　人数统计:对人物的识别检测功能，对校园进出人流量进行统计。

　　烟火分析:对烟火的识别检测功能，针对校园内监控视频实现烟火报警功能的系统。

　　打架斗殴:对暴力的识别检测功能，针对监控视频实现校园内、外暴力报警功能的系统。

　　摄像头诊断:对校园监控视频对摄像头的视频诊断识别，来实现摄像头对自身的诊断检测。

　　车辆检测:针对监控视频内出现的车辆抓取并识别车牌，来实现对校园进出车辆管理。

　　人群聚集:针对监控区域的人群密度检测并报警，来实现对校园人群聚集的预警。

　　着装检测:针对学生校服的着装进行检测，来实现校园对学生校服着装进行管理。

　　物品遗留:物品遗留检测算法，针对校园重点检测区域进行检测，来实现对物品遗留的预警。

　　跌倒检测:针对人的跌倒行为实时检测，来实现对跌倒的行为智能化的解决方案。

　　徘徊检测:徘徊检测算法，针对学校大门域内徘徊的可疑人物检测报警。

　　相信随着智慧校园建设的蓬勃发展，当人脸识别技术与行为分析等高新技术被应用到智慧校园中，将为守卫校园安全提供一道有力防线。

（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）

相关阅读