Habana Labs推出Gaudi人工智能训练处理器 性能提升4倍

6月19日，人工智能处理器开发商Habana Labs 宣布推出Habana Gaudi人工智能训练处理器，基于Gaudi的训练系统实现了比拥有相同数量的GPU系统高四倍的处理能力。

资料显示，Habana Labs创立于2016年，是一家人工智能处理器开发商。最初的业务为开发专为深度神经网络训练和生产环境中的推理部署而优化的处理器平台。目前Habana Labs在特拉维夫、圣何塞、北京、波兰设有办事处，全球员工人数量150人。

Gaudi是一款完全可编程且可定制的处理器，搭载第二代Tensor处理核 (TPC) 并集成开发工具、库和编译器，共同提供全面而灵活的解决方案。Gaudi处理器的创新架构可实现训练系统性能的近线性扩展，即使是在较小Batch Size的情况下，也能保持高计算力。因此，基于Gaudi处理器的训练性能可实现从单一设备扩展至由数百个处理器搭建的大型系统的线性扩展。

尤其值得一提的是，除性能外，Gaudi处理器还为人工智能训练带来了另一项创新。Gaudi处理器上集成了 RDMA over Converged Ethernet (RoCE v2) 功能，从而让人工智能系统能够使用标准以太网扩展至任何规模。

这也就是说，凭借Gaudi处理器，用户可利用标准以太网交换进行人工智能训练系统的纵向扩展和横向扩展。

Gaudi人工智能训练处理器配备32GB HBM-2内存，目前提供两种规格： 一、HL-200 - PCIe卡，设有8个100Gb以太网端口；二、  HL-205 - 基于OCP-OAM标准的子卡，设有10个100Gb以太网端口或20个50Gb以太网端口。

另外，Habana推出了一款名为HLS-1的8-Gaudi系统，配备了8个HL-205子卡、PCIe外部主机连接器和24个用于连接现有以太网交换机的100Gbps以太网端口，让客户能够通过在19英寸标准机柜中部署多个HLS-1系统实现性能扩展。

Habana Labs将于2019年下半年面向特定客户提供Gaudi人工智能训练处理器的样品。

Habana Labs首席执行官David Dahan 表示，人工智能模型训练所需的计算能力每年呈指数增长。因此，提高生产率和可扩展性，解决数据中心和云计算对计算能力的迫切需求成为至关重要的任务。凭借Gaudi处理器的创新架构，Habana Labs带来了业界最高的性能，同时集成了标准以太网，进而实现无限可扩展性。Gaudi处理器将打破人工智能训练处理器领域的现状。

去年Habana Labs推出Goya人工智能推理处理器，该处理器已自2018年第四季度开始发货，可实现业界最高的吞吐量、功效比（图片/每秒瓦）以及实时。

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