百度灵医举办医疗图像识别算法大赛 推进AI+眼底影像学发展

【TechWeb】4月19日消息，近日，百度旗下AI医疗品牌“百度灵医”携手中山大学中山眼科中心和维也纳医科大学，举办了PALM眼底彩照病理性近视挑战赛（PALM：Pathological Myopia detection from retinal images）。

此次举办的PALM挑战赛，隶属于iChallenge挑战赛的一部分（iChallenge-PM）。主题围绕“病理性近视”，涵盖了疾病定性分类、关键结构定位分割、主要病灶检测分割等非常丰富全面的任务。

AI+医疗赛道上，医学影像是最基础的也是需求量最大的。在多个计算机视觉和医疗影像学术会议上，业界学者一致的观点是，高质量数据集是医学影像AI研究的关键壁垒。

而目前在国际上尚无相关公开数据集，此次挑战赛的数据集由百度灵医与中山大学中山眼科中心强强联合发布，PALM数据集图像主要来自中山大学中山眼科中心相关部门。为保障图片级疾病标签和像素级标注的精确性，该数据集由7名十年年资以上的眼底专业医生进行标注，并最终经过一名更资深的上级医生复审。

此次PALM竞赛共吸引国内外345支队伍参与，例如美国迈阿密大学BascomPalmer眼科中心、约翰·霍普金斯大学医学院、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、卡耐基梅隆大学、香港中文大学、清华大学等。

百度灵医认为，此次竞赛更加注重“成效”而非“成绩”，同时表示未来还会举办相关的竞赛，并通过这种形式，来推动医学影像算法、模型进步。

一方面，此次比赛优胜队伍结果表明，利用AI从眼底图判读病理性近视的准确率可媲美医学专家的水平，目前的AI技术已经接近高水平医学专家。另一方面，技术应更加符合AI医疗器械监管部门等评估相关标准，才能进一步推动AI技术的医用落地。纵观行业，这两大趋势已在AI+医疗的技术命题中非常明确。

（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）

相关阅读