AI教育不应只灌输知识，要培养思维方法

随着人工智能技术的普及，很多中小学课堂也引入了人工智能课程。对此，卡耐基梅隆大学计算机科学学院教授邢波认为，初等和中等教育最主要的不是灌输知识而是培养思维方法。邢波只用了5年时间，就从一个机器学习的入门者成长为卡耐基梅隆大学的教授，他创立的大规模机器学习平台公司Petuum，在2017年获得了软银领投的9300万美元B轮融资。接受澎湃新闻采访时，邢波分享了他对人工智能教育的看法。

邢波认为，人工智能教育应像传统的物理、数学等学科一样，先教学生一些行业已经完全了解、毫无疑问的基本算法，然后再教那些更加先进、更加难，甚至没有确定答案的问题。他介绍，卡耐基梅隆大学培养的人才在人工智能高端人才中占据了相当大的垄断地位，这是因为该校有一个机器学习系。这个系在整个教案和教学内容里，做过相当严肃和完整的思考，比如学生需要什么样的基础课，需要什么样的中级课、高级课，同时需要什么样的辅助课程、外延课程。

对于初等和中等人工智能教育，邢波认为这里最主要教的不是知识，而是思维方法，“你应该懂得逻辑思维能力，懂得去挑战权威，懂得自由思维，或者是独立思维”。在他看来，这些东西可以通过很多教学内容和方法学到，不能靠人工智能专业知识的灌输。邢波说，专业知识过时地很快，基本过几年就会变得陈旧，尤其是对于深度学习来说，“如果这其中没有一个通用的原则，没有一整套思维方式，学了也是白学”。邢波把打造思维方法和研究方法，比喻成造好一台复印机，思维方法和研究方法造好了，再往里面放东西，“印”起来就很快了。

邢波一直都在坚持一个教学原则：让学生以解决问题为目的。他说，如果你想要纯粹、彻底、漂亮、可重复的解决一个问题，就会发现自己“既需要有好的数学手段，好的工程技术，还要有分析能力，能够把它解释清楚。然后你还得有各种各样的干脏活能力，比如洗数据、折腾机器。因为你的任务是要把这个问题彻底解决”。

（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）

相关阅读