多模态大模型应用前景广阔 百融云创推动AI商业落地

随着大模型进入拼落地、拼应用的下半场，为了让AI技术更加融入千行百业，多模态领域势必会以更快的速度发展革新。

目前来看，多模态的主流构建思路并不是重新训练一个大模型，而是在已经训练好的大语言模型中“嵌入”图像理解、语音识别等技术，也就是通过引入多模态的数据集来攻克跨领域的技术难点。例如，百融云创的产业大模型——BR-LLM便结合了NLP（自然语言处理）、智能语音等技术。

也有一些科技公司尝试基于特定需求直接训练多模态基础模型。但不论采取怎样的方式，毫无疑问大模型生态下半场已经打开。业内人士认为，随着模型能力的增强，AI应用范围将不再局限于单一功能或者单个产品，而是会扩围到更广阔的应用场景。在这样的背景下，能否快速、高效地将技术产品化，料成为决胜未来的关键因素。

此前，为了让AI技术更加深入赋能垂直场景，百融云创优化原有机器学习平台ORCA，将其与生成式AI理念紧密结合，形成的全新产品ORCA-GPT可以利用BR-LLM的代码生成能力，极大地降低模型产品开发部署的周期和成本。

同时，伴随着与多模态发展相关的全新研究方向——“AI for Science”（AI辅助研发）逐渐崭露头角，百融云创率先捕捉到这一趋势，依托BR-LLM基座，于近期推出了一款全新智能代码生成助手——BR-Coder。

“BR-Coder将极大地提升程序员的开发效率，助力商业机构研发提质增效。”百融云创专家称，BR-Coder不仅能生成研发代码，还可以用于自动生成测试用例和单元测试、解答技术问题，在保障企业数据资产安全的同时，提升模型生成代码的一次采用率。展望后续，BR-Coder会进一步增强与编译环境的交互，为开发者提供更为全面和便捷的编程体验。

（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）

相关阅读