百融云创加速AI技术产业化应用步伐

本网12月8日讯 AI正在以势不可挡的趋势汹涌而来，目前AI产业正在朝着两个方向演进，一是纯粹的技术研发层面；另一个是商业应用层面。在张韶峰看来，从技术面上来说，目前中国的底层原创能力还处于追赶海外的状态，但是在应用层面，中国的创新力度一直位居世界前列。

在狂飙突进的AI 2.0时代，中国的AI创业公司、科技企业蓬勃发展，相关产业应用如雨后春笋般涌现，但真正实现创新的过程绝非一蹴而就，需要警惕行业衍生泡沫的风险。

作为从业多年的AI老兵，百融云创CEO张韶峰提醒道，行业需要的不是复刻一版底层的所谓foundation model（基础架构模型）产品，更重要的是“真正的引人瞩目的创新”，唯有独到的创新才能在应用场景中找寻到商业价值。

张韶峰表示，根据过去多年的行业积累发现，AI技术与商业用户产生强烈共鸣需要关注两大方面，第一AI产品及服务能否持续使用；第二是否能形成闭环的行业信息积累，从而使得模型能力更加专业、强大。他强调，在国内，第二点尤为重要。

谈及如何让AI技术发挥实用性，张韶峰表示，无外乎两点：除了最为人乐道的降本之外，还需要直接创造增量收益。他表示，百融云创在实现降本与增效两个领域均有探索，其中后者越来越成为主要发展方向。

“事实上，像百融云创这样为商业机构创造增量收益的公司并不多。”他表示，百融云创对于客户的要求是，说出你的KPI，我们通过人工智能技术自动完成KYC（了解你的用户）和KYP（了解你的产品），自动触达客户，与客户交流，从而完成其KPI。

张韶峰说道，对于很多垂直行业来说，一个显著的现象是15%的客户贡献了80%-90%的收益，其余部分客户难道不会创造价值吗？显然不是这样，而是因为挖掘这部分客群所花费的人工成本要远大于其创造的增量价值。这也就是为什么商业机构追逐头部客户，而不得不放弃中部、腰部客群，因为做了不如不做，得不偿失。

面对商业机构的上述痛点，百融云创通过自然语言处理（NLP）、智能语音识别、自动化机器学习（AutoML）等技术与垂直场景结合，借助AI智能助手将决策式AI+生成式AI赋能到智能客服、智能营销、存量运营等业务领域，来帮助商业机构实现降本增效。

那么，具体如何挖掘存量客户的增量价值？张韶峰以银行机构为例介绍道，一个理财经理的管户数是有上限的，但是对于一家银行来说，其中部及腰部客群可以是成千上万的，如果仅凭人工服务简直是不可能完成的任务。

对此，百融云创的做法是通过AI智能语音机器人等产品去触达这些存量用户，在进行智能交互过程中，会借助决策式AI的力量进行数智化洞察，再通过生成式AI制定完整的营销和运营策略，最终实现私人银行般的服务。“这相当于帮助银行机构批量化招聘了数十万名中等水平以上的理财经理。”张韶峰说道。

但是上述智能营销解决方案的实现知易行难，除了源于近十年的垂直行业积累之外，还需AI的不断精进，比如百融云创基于Transformer架构搭建算法模型的智能语音机器人对于客户语音识别的准确率能达到99%以上，可以每日进行超过亿级规模的自动交互。

（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）

相关阅读