当前,金融业积极拥抱数字化转型,把新金融作为新的业务增长引擎,我国的经济模式仍然保持了较高速度的增长趋势,这种新的业务与增长速度带来了众多的隐患。一场突如其来的疫情,商业银行体系内的不良资产、坏账在数字化的体系中加速暴露,不良贷款压力明显,同时银行系对信贷风险的前瞻预警、全面监控和有效管理等也提出了更高的要求。
要让商业银行在大量的数字化、金融服务中放开手脚,迫切需要建设内外部数据结合的预警系统,改变信贷资产风险管理现状,构建智能化的风险控制系统,而在智能风控的贷前、贷中、贷后环节,贷中往往是较难发力的一环。
百融云创作为国内领先的独立AI技术平台,有着专有而全面的数据标签库、AI大数据分析能力及敏捷的产品开发能力。对于贷中难以着力的痛点,百融云创运用大数据、人工智能技术,打造智能贷中预警系统,实施预警策略将客户风险等级进行分级,其中包括规则集、策略重审、行为评分等。通过以上完善的预警策略,最终给出行动建议。监控预警系统还根据用户的行为、借贷意向等建立评分模型,利用相关数据和行为特征预测该账户未来一定时期内发生逾期的风险概率,并且基于对存量客户信贷意向的有效识别。同时,商业银行还可以根据自己的业务情况对规则、评分以及整体预警策略、行动建议做自定义,以支持更全面的预警处理。
对于存量客户潜在风险,百融云创贷中预警系统根据强弱规则监控和评分监控,自动将客户分成ABCD四个风险等级,并对中高风险客户再次进行分类随之做出相对应的预警动作。对于存量客户的挖掘,贷中预警系统将资质较好的A级和B级客户进行二次营销,在确定额度策略时,可以应用客户价值相关变量。此外,百融云创贷中监控预警系统可以根据活跃客户和睡眠客户进监测,对在本机构一般活跃,近期在其他机构非常活跃的客户进行预警,并根据百融大数据及时定位流失客户,采取促活方案,挽回流失客户;对潜在风险早发现、早处置,节约成本,提升体验。
未来,百融云创将通过持续不断地技术创新和科技输出,结合市场需求不断推出新的产品和服务,助力银行构建智能化的风险管控体系,为金融数字化转型升级创造更多价值,成为金融机构坚实的守护者。
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