本网5月28日讯近年来,我国普惠金融发展成绩斐然。借助大数据、云计算、人工智能、区块链等新兴数字技术,我国普惠金融逐步实现商业可持续、成本可负担、机会可均等,有效地提升了金融服务的精准度、覆盖面与便捷性。数字普惠金融实践更是走在世界前列,取得了不少突破性的进展,金融服务的使用程度、可得性和服务质量都得到了稳步提升。
但一些业内人士则认为,普惠金融要深化改革,尤其要提升普惠金融从业机构的数字化能力,推进线上线下渠道一体化。在此背景下,5月26日北京大学数字金融研究中心近日与新网银行联合发布《数字金融实践助力普惠金融研究》(以下简称“报告”)。
报告认为,普惠金融发展已经进入了深水区,客户触达、首次贷款、信用不足与生态不完善等问题依然存在。报告认为,数字技术能够助力普惠金融发展,闯出最后一公里客群触达的深水区,啃下信用历史匮乏客户授信的硬骨头。
从机构实践来看,主流商业银行和新兴数字金融机构等正积极推动我国数字普惠金融发展。主流商业银行正积极开展数字化转型,多数实现了线下获客向线上获客、线下贷款审批向线上自动审批、贷后现场监督向在线实时监控的转变,为更多个体和小微企业提供了融资支持,有力地推进了普惠金融发展。
作为国内领先的独立AI技术平台,百融云创多年来在AI科技发展风口之下,持续科技创新,助力金融机构数字化转型和创新。在智能风控领域,百融云创依托机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱等底层核心技术,智能风控解决方案不断升级,可为银行等金融机构提供全生命周期的智能风控产品及服务,实现高效资产管理。
以人工智能技术为支撑,百融云创设计了包括贷前、贷中、贷后在内的全生命周期风控流程。贷前主要是进行反欺诈识别,通过百融的风险预估模型,对小微企业过去的信用记录进行筛查,必要时会辅助以人工的精细化审批;贷中则是实时监控,在体系中制定规则并通过评分的方式划定高、低风险客户,进而通过机器人或人工的方式联络较高风险类型的客户;贷后管理是依托多维贷后评分和工具,实现贷后客群的灵活分案、流传,并结合智能语音机器人,有效提升还款率,对金融机构的业务体系升级有极大帮助。
“随着信贷业务场景的拓展,未来人工智能技术的应用会从风控场景扩展到信贷业务的全流程,全面提升金融机构的数字化程度。”百融云创认为,数字化时代兼具开放性和互动性,未来百融云创将继续秉持开放合作的价值观,持续赋能金融机构,助推普惠金融落地。
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