百融云创：全方位科技赋能 促进中小银行数字化转型提速

对于银行业而言，数字化转型已不再是一个可选项，更像是一道必答题。

近年来，大中型银行凭借前瞻的战略预研、雄厚的资本实力、强大的科技支撑和卓越的人才团队，在数字化转型方面已取得一些积极的成果。同时，十四五报告提出，要构建金融有效支持实体经济体制机制，提升金融的数字化科技水平，增强金融普惠性。在政策的引导下，我们金融业数字化转型步伐加快，以人工智能等为技术核心的金融科技作为推进金融数字化发展的科技引擎，成为业内竞争的焦点。

在未来，客户远程化、服务场景化、交易实时化、决策智能化将成为不可阻挡的趋势，顺应客户需求变化，与时俱进进行数字化转型，是所有中小银行的不二选择。

但作为我国银行体系中的重要力量——区域性中小银行，在过去以线下深耕为主，风控方面仍然偏重抵押担保物，缺乏新型的风控措施和研发能力，数字化能力方面跟头部银行拉开了差距。要真正实现各项业务的数字化、智能化，不仅仅是观念上的转变，组织架构上的调整，更需要技术的强力支撑。

作为人工智能和大数据应用平台，百融云创打造的智能风控系统，从贷前环节的身份识别、反欺诈和信用评估，到贷中预警、贷后管理环节，重塑了金融风控业务流程，成为传统风控有力的补充；运用大数据、人工智能等技术手段，向金融机构提供全方位的科技赋能、营销赋能、风控赋能，成为金融机构强大的技术引擎，也成为百融云创在金融市场运行与发展中的特色优势。

针对中小银行机构获取信息能力较弱，在大数据采集、挖掘及整合方面存在弱点。百融云创自主研发了自动机器学习平台AutoML。在数据收集上，通过AutoML技术不仅能接收客户提供的多维度数据，而且可以根据客户需求提供百融云创的数据。在模型开发上，AutoML技术让业务人员也可以快速上手参与模型开发，并且仅需短短几个小时就能达到甚至超越人工建模效果。在模型应用上，百融云创研发的自动机器学习技术能实现全流程一键部署，既支持本地化部署，将AutoML模型搭建在机构自己的服务器上，也支持云端部署。

在数字化浪潮之下，金融科技已成为各个金融机构数字化转型的核心力量之一。未来人工智能技术的应用会从风控场景扩展到信贷业务的全流程，全面提升金融机构的智能化程度。金融科技企业在赋能B端、服务C端，应对更具隐蔽性、波动性和挑战性的金融风险上有着更广阔的发展空间。

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