人工智能大神的最佳建议和管理方法

加拿大蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系教授约书亚·本吉奥 (Yoshua Bengio) ，是人工智能领域中最著名的思想家之一，他也是深度学习领域的权威教科书《深度学习》三位作者之一。接受采访时，本吉奥教授分享了他得到的最佳建议，以及他是如何管理实验室的。雷锋网AI科技评论编译了访谈内容。

本吉奥教授得到的最佳建议，来自于谷歌大脑研究小组的负责人杰弗里·辛顿。在本吉奥刚开始担任教授的前十年里，辛顿让他明白了专注的重要性。本吉奥说，“不要让自己的精力过于分散”，如果你总是追求当前的想法，就会忘记了长期的挑战。建立自我的过程很难，我们很容易被当下的事情分散注意力，比如学者要考虑是否发表了足够的论文、要不要申请终身教职，职场人士要考虑升职、跳槽等等，“我们必须要花一些时间专注于长期的事情，这才是事业成功的关键。总是局限于当下，很容易陷入困境，错过一些重要的事情”。九十年代时，本吉奥就把实验室从企业界获得的资金用于支持一些长期研究，这种合作间接地鼓励并推动了长期发展基础研究，而人工智能如今取得的惊人进步都来自于长期研究。他还建议年轻教员，如果想要做出一些实际应用，就应该专注于一个方向，并成为这个方向内最强大的人。

除了是蒙特利尔大学的全职教授，本吉奥还要管理实验室和蒙特利尔学习算法研究所（MILA），仅MILA的机器学习研究员就有两百多人。本吉奥管理实验室的方法是：请求别人的帮助、促进学生之间的合作。本吉奥会选择那些对实验室相对熟悉的博士后，帮助管理团队。有时，一些学生可以一个人指导好几个别的学生，“我们不应低估年轻人的管理能力”。

本吉奥建议，不要将每个学生束缚在他们自己的项目中，而是让他们灵活地合作。在他看来，学生们与教授不是一对一的关系，应该将整个实验室的人组成一个大的网络，“如果在工作中一个人只能依赖于某一个人的反馈，而对方又很忙没有时间，那他们会感觉很不舒服。但如果有十几个同事可以给予反馈，这会创造丰富得多的网络，方便大家沟通”。

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